被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破用户需自行提供 。解开开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，不仅是被彻n版最终画面   ，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。

该项目的解开核心突破在于  ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒  ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。完全在浏览器中运行。底破模型权重约141MiB 。解开

日前据报道，发布这些数据表明，被彻n版1440p为12.6毫秒  ，底破支持运动矢量和时序反馈，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，

该网络采用U-Net架构 ，1080p为7.8毫秒，

性能方面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，

DLSS 5被彻底破解！附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，</p><p align=DLSS 5被彻底破解  ！DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但未实现DLSS超分辨率功能。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，而是一个独立实现，

目前该项目仍有限制 。